Las empresas que operan en la industria de alimentos y bebidas (F&B) se enfrentan a una dura competencia y la satisfacción del cliente es de suma importancia, lo que crea la necesidad de una mejora constante en las técnicas de producción.

Para poder mantenerse por delante de sus competidores, las empresas deben acortar tanto el tiempo de lanzamiento de nuevos productos al mercado (time-to market) como el tiempo (lead-time) de procesamiento de pedidos. Esto requiere una mayor eficiencia de las líneas de producción.

“Una mayor eficacia de las líneas de embotellado es una de las prioridades de nuestra fábrica de cerveza”, explicó Krzysztof Żyrek, director de producción de Warka.

“Para lograr este objetivo, debemos ser capaces de describir con precisión todos los eventos que causan paros y ralentizaciones en la producción de la línea.

Gracias a la monitorización en tiempo real de nuestras máquinas, nuestro nuevo sistema de ejecución de fabricación MES es capaz de recopilar datos detallados sobre el momento y el motivo de cada avería, así como proporcionar información actualizada sobre la productividad en línea tanto a nivel de gerencia como de operador.

También permite realizar análisis posteriores, que ayudan a eliminar las causas de las paradas y ayudan a los ingenieros en su trabajo diario ”.

Warka es la segunda fábrica de cerveza más grande del Grupo Żywiec en Polonia, y vende más de 2,7 millones de hectolitros de cerveza al año.

Información en tiempo real sobre líneas de embotellado.

Plant Applications, parte del conjunto de soluciones MES (Manufacturing Execution Systems) de GE Digital, proporciona información en tiempo real sobre las líneas de embotellado, lo que permite una reacción rápida a posibles problemas.

Antes de la implementación del Plant Application, los operadores introducían manualmente los datos sobre las principales paradas de las líneas de embotellado en una base de datos.

El sistema era menos preciso que el actual y no registraba ‘micro-averías’, es decir, las de menos de cinco minutos.

La capacidad de gestión de la eficiencia dentro de Plant Applications mide y analiza los parámetros de eficiencia y el grado de uso de los recursos de producción: herramientas, máquinas y personas.

Los objetivos se establecen en los planes de producción sobre cuántos miles de botellas deben llenarse durante una hora y durante todo el turno de ocho horas. En caso de que no se cumplan los objetivos, el sistema muestra el motivo de la menor productividad de la línea.

Mediante el análisis de microparos y averías en las líneas de producción, el módulo revela si el problema fue causado por paradas planificadas, averías de la máquina o defectos en contenedores o tapones.

También podría ser causado por una gestión ineficiente de la línea por parte del personal o una reacción lenta a los atascos o paradas de la máquina, o que ciertos tipos de etiquetas provoquen que las máquinas se atasquen con más frecuencia.

La monitorización continua de la línea de producción por parte de Plant Application, permite la verificación actualizada de sí un turno ha cumplido su objetivo, si el cumplimiento de los planes mensuales están alineados y si alguno de los parámetros productivos  está amenazado.

Al inicio del proceso de implementación, se instaló y configuró la infraestructura técnica. Se hicieron conexiones a interfaces en los controladores de las líneas de producción.

Principalmente los datos provienen de sensores en las máquinas de la línea de embotellado que se  registran con Proficy Historian, quien se encarga de recolectar datos en tiempo real. La siguiente etapa de la implementación fue la configuración y el análisis de los datos que ha registrado Historian.

Las líneas de embotellado incluyen una gama de máquinas utilizadas, por ejemplo, para el lavado de botellas, verificación de su limpieza, pasteurización, llenado, verificación de la cantidad de cerveza vertida en cada botella, taponado, etiquetado y embalaje.

Una tarea clave fue modelar todas estas máquinas junto con una descripción de cada estado en el que podrían estar. Una señal eléctrica correspondiente en Historian se vinculó a cada descripción (parada, escasez, bajada / subida de la carretilla elevadora, etc.).

Con esta información, el software puede determinar si una máquina se detuvo, lanzó un producto defectuoso, realizó su operación incorrectamente o transfirió a otra máquina una cantidad determinada de elementos.

La administración de la cervecería Warka tiene acceso continuo a las estadísticas generales semanales y mensuales. Sobre la base de informes y análisis, pueden verificar la productividad de cada turno, identificar las máquinas donde ocurren las paradas y verificar la duración y las causas de las paradas. Los empleados de la línea de producción también se benefician de los informes generados automáticamente.

Anteriormente, los empleados controlaban la productividad de la máquina registrando manualmente los datos sobre las paradas. Ahora pueden obtener estos datos automáticamente.

En general, Warka ha logrado los siguientes resultados:

• El número de eventos de inactividad mecánica y eléctrica disminuyó en un 39%.

• Acceso a información veraz sobre averías y paros

• Potencial de eliminación de pérdidas y paros

• Aumentó la disponibilidad de máquinas, equipos y trabajadores.

• Optimización del proceso de embotellado de cerveza.

• Acceso web a una variedad de informes

• Eliminación de la gestión en papel que consume mucho tiempo

• Facilidad de uso