Procter & Gamble mejora su rendimiento industrial gracias a Velotic
Descubre cómo la digitalización industrial ayuda a Procter & Gamble a mejorar su rendimiento, reducir costos y avanzar hacia una manufactura más conectada y basada en datos.

La digitalización industrial no ocurre de un día para otro. Es un proceso progresivo, estratégico y profundamente conectado con la realidad operativa de cada planta. Procter & Gamble, una de las compañías de productos de consumo más grandes del mundo, es un buen ejemplo de cómo una organización global puede avanzar hacia una manufactura más conectada, eficiente y basada en datos.
Con más de 100 plantas en operación, P&G ha utilizado soluciones de software industrial de GE Vernova, entre ellas Proficy Plant Applications, Proficy Historian for Cloud y capacidades de Cloud MES, para impulsar cambios importantes en su modelo de manufactura. El objetivo no se limita a digitalizar procesos: busca mejorar el rendimiento, reducir costos y construir una base sólida para la analítica industrial y la optimización continua.
Digitalizar la manufactura es un viaje, no un proyecto aislado
En muchas empresas industriales, la digitalización comienza con iniciativas puntuales: capturar datos de producción, mejorar reportes, conectar máquinas o reducir tareas manuales. Sin embargo, cuando se trata de una compañía global como Procter & Gamble, el reto es mucho mayor.
P&G opera en un entorno de manufactura diverso, con plantas, líneas, productos y procesos que no siempre funcionan bajo la misma lógica. Algunas operaciones responden a modelos de fabricación por procesos, mientras que otras se acercan más a la manufactura discreta. Esta combinación exige una arquitectura tecnológica flexible, capaz de adaptarse a distintas realidades sin perder consistencia a escala empresarial.
Aquí es donde entra en juego un enfoque de MES híbrido, capaz de soportar tanto procesos continuos como operaciones discretas dentro de una misma solución.
Un entorno mixto de manufactura requiere una solución flexible
Uno de los principales desafíos de P&G es gestionar operaciones con necesidades muy diferentes. En una misma organización pueden coexistir procesos relacionados con productos de cuidado personal, cuidado familiar, higiene, belleza y otros bienes de consumo masivo.
Para una empresa con este nivel de complejidad, un sistema MES tradicional puede quedarse corto si no ofrece flexibilidad, escalabilidad y capacidad de integración.
Con Proficy Plant Applications, P&G ha podido implementar una solución orientada a mejorar la visibilidad operativa, estandarizar procesos y capturar información crítica directamente desde planta. Esto permite que los equipos industriales trabajen con datos más confiables y tomen mejores decisiones en menos tiempo.
La clave está en conectar la operación real con una capa digital que permita entender qué ocurre, dónde se generan las pérdidas y cómo mejorar el desempeño de forma continua.
Estrategia híbrida: on-premise y cloud trabajando juntos
Otro punto relevante del caso P&G es su enfoque híbrido entre infraestructura local y nube. En la industria, no todo puede migrarse a cloud de manera inmediata. Muchas plantas necesitan mantener ciertos sistemas cerca de la operación por razones de disponibilidad, latencia, seguridad o continuidad productiva.
Por eso, una arquitectura híbrida permite combinar lo mejor de ambos mundos:
- Sistemas locales para soportar procesos críticos de planta.
- Capacidades cloud para escalar información, analítica y visibilidad corporativa.
- Historización de datos para analizar tendencias y desempeño.
- Mayor capacidad para estandarizar indicadores entre múltiples plantas.
- Una base tecnológica más preparada para optimización avanzada.
Este modelo ayuda a reducir costos, mejorar rendimiento y habilitar decisiones basadas en datos. También prepara el camino para iniciativas más avanzadas, como analítica predictiva, automatización de reportes, optimización de líneas y operaciones más autónomas.
El valor de los datos en la mejora del rendimiento industrial
La digitalización tiene verdadero impacto cuando convierte los datos en decisiones. En manufactura, esto significa pasar de reportes manuales o información fragmentada a una visión más clara del desempeño operativo.
Con herramientas como Proficy Historian for Cloud, las plantas pueden capturar, almacenar y analizar datos industriales con mayor precisión. Esto es clave para entender variables como disponibilidad, rendimiento, calidad, tiempos de parada, eficiencia de línea y comportamiento de los activos.
En una organización global, el valor de estos datos se multiplica. Ya no se trata solo de mejorar una línea de producción, sino de comparar plantas, detectar mejores prácticas, replicar aprendizajes y acelerar la mejora continua en toda la red industrial.
Liderazgo tecnológico detrás de la transformación
El caso también destaca el papel de líderes como Beth Scheid, Associate Director Information Technology, Global Business Services en Procter & Gamble, y Tim Rogers, Chief Architect for Manufacturing Services.
Beth Scheid ha desarrollado una larga trayectoria dentro de P&G, combinando experiencia en tecnología, ventas, distribución, investigación y desarrollo, y servicios globales. Actualmente lidera servicios globales de TI para manufactura, con responsabilidad sobre soluciones tecnológicas escaladas en más de 100 plantas.
Tim Rogers, por su parte, cuenta con más de dos décadas en P&G y una amplia experiencia en manufactura discreta e híbrida. Como Chief Architect for Manufacturing Services, su trabajo se centra en generar valor mediante procesos de negocio innovadores apoyados en tecnología.
Este tipo de liderazgo es fundamental. La transformación digital industrial no depende únicamente del software. También requiere visión, alineación entre áreas, conocimiento profundo de la operación y capacidad para escalar soluciones sin perder foco en el valor de negocio.
Reconocimiento a la excelencia digital en operaciones
Procter & Gamble fue reconocida con el Digital Leadership Award for Operations and Supply Chain de Ventana Research, un premio que destaca a las organizaciones y proveedores tecnológicos que demuestran liderazgo en el uso de tecnología para mejorar las operaciones empresariales.
Este reconocimiento refuerza la importancia de una estrategia digital bien ejecutada. Para P&G, la digitalización no es solo una modernización tecnológica, sino una vía para transformar la forma en que se gestionan las plantas, los datos y la cadena de suministro.
Qué pueden aprender otras empresas industriales
El caso de Procter & Gamble deja varias lecciones para compañías que buscan avanzar en su propia transformación digital:
La digitalización debe escalar con sentido. No basta con implementar tecnología en una planta piloto. El verdadero impacto aparece cuando las soluciones pueden replicarse, adaptarse y sostenerse en toda la organización.
El MES sigue siendo una pieza central. Un sistema de ejecución de manufactura bien implementado conecta la planificación con la operación real, mejora la trazabilidad y permite controlar mejor el desempeño.
La nube no reemplaza todo, pero potencia mucho. Un enfoque híbrido permite respetar las necesidades críticas de planta mientras se aprovechan capacidades cloud para analítica, escalabilidad y visibilidad empresarial.
Los datos deben servir a la operación. Capturar información no es suficiente. El valor aparece cuando los datos ayudan a reducir pérdidas, anticipar problemas y mejorar decisiones.
La transformación necesita liderazgo. La tecnología habilita el cambio, pero las personas lo hacen posible.
Una referencia para la industria 4.0
El avance de Procter & Gamble demuestra que la industria 4.0 no se trata solo de sensores, dashboards o migraciones a la nube. Se trata de construir una operación más inteligente, conectada y preparada para responder con agilidad.
Al integrar soluciones MES, historización de datos, analítica y una arquitectura híbrida, P&G ha sentado una base sólida para seguir avanzando hacia una manufactura más eficiente y automatizada.
Para empresas industriales que buscan mejorar su rendimiento, reducir costos y aprovechar mejor sus datos, este caso confirma algo esencial: la digitalización funciona cuando está conectada con objetivos reales de negocio.
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